Aplicaciones Interactivas en OnDemand#

Acceso a las Aplicaciones Interactivas#

Para comenzar a usar las aplicaciones interactivas:

Conéctate a OnDemand en https://ondemand.hpc.iter.es/ con tus credenciales.
Dirígete a la pestaña "Interactive Apps" en la barra de navegación principal.
Aquí encontrarás un listado de las aplicaciones disponibles. Selecciona la aplicación deseada: Code Server, JupyterLab, o RStudio, y elige entre la versión para CPU o para GPU según tus necesidades.

Aplicaciones Disponibles#

Code Server#

Code Server proporciona una versión de Visual Studio Code que se ejecuta en el servidor y es accesible a través del navegador. Ideal para desarrollo de software y edición de código.

Para CPU/GPU: Selecciona la versión que necesites según el tipo de procesamiento requerido para tu proyecto.
Configuración: Especifica los recursos necesarios (como número de cores, memoria y tiempo de ejecución). Para la versión GPU, asegúrate de seleccionar también el tipo de GPU deseado.
Uso: Una vez lanzada, la aplicación abrirá Visual Studio Code en tu navegador, permitiéndote trabajar con tus archivos y proyectos almacenados en el servidor.

La aplicación te pedirá una contraseña para poder acceder:

Una vez dentro tendrás el editor de código referencia del marco actual:

JupyterLab#

JupyterLab ofrece un entorno interactivo de ciencia de datos que soporta lenguajes de programación como Python, R, y Julia.

Para CPU/GPU: Elige según las demandas computacionales de tus notebooks de Jupyter.
Configuración: Indica los recursos computacionales necesarios. Para la versión GPU, selecciona el tipo de GPU que prefieras.
Uso: Al lanzar JupyterLab, se abrirá una nueva ventana en tu navegador para trabajar con notebooks, código, y datos.

Una vez dentro verás lo siguiente:

RStudio#

RStudio brinda un entorno de desarrollo integrado para R, facilitando la programación, visualización de datos, y más.

Para CPU/GPU: Dependiendo del procesamiento necesario para tus análisis de datos, elige la versión adecuada.
Configuración: Asigna los recursos que requieres, incluyendo el tipo de GPU si optas por esa versión.
Uso: RStudio se abrirá en el navegador, proporcionando acceso a las herramientas de desarrollo de R en un entorno familiar.

Una vez dentro verás lo siguiente:

Consejos Generales#

Guarda tu Trabajo: Asegúrate de guardar tus archivos y proyectos regularmente para no perder progreso.
Gestiona tus Recursos: Cierra las aplicaciones interactivas cuando no las estés utilizando para liberar recursos en el cluster.
Consulta la Documentación: Cada aplicación tiene características y configuraciones específicas. Consulta la documentación oficial para aprovecharlas al máximo.

Soporte#

Si encuentras problemas o tienes preguntas acerca de las aplicaciones interactivas en Open OnDemand, no dudes en ponerte en contacto con nosotros a través del correo electrónico support@hpc.iter.es. Estamos aquí para ayudarte.